redis、memcache、mongoDB有哪些区别?例如:性能、可靠性、数据一致性等方面的区别。
2016-02-28 09:38:33

5 Answers

redis和memcache是两种缓存机制,主要用来减少数据库压力提高访问速度。redis可以将缓存保存到硬盘,重启电脑可以继续调用,还有很多memcache所没有的功能,memcache只是单纯的缓存在内存中,功能单一,效率高。至于mongoDB,这尼玛就是一数据库
2016-02-28 09:39:12
1.mongodb 和memcached不具可比性,一个是基于磁盘的数据库,只是缓存热点数据数据在内存中,一个是全内存cache;
2. memcached支持过期策略,而mongodb仅有一个capped collection(适合存储日志)的策略可以丢弃先存储的历史数据;
3. redis可以做cache,但redis更多是作为内存数据库的角色存在,且一致性哈希的实现还不成熟,如果memcached已经能实现你的需求,没有必要采用不够成熟稳定的redis.
2016-02-28 09:50:37

Memcached
Memcached的优点:
Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。适用于最大程度扛量。
支持直接配置为session handle。
坑少。
Memcached的局限性:
只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型。
无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失。
无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低,并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

Redis
Redis的优点:
支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)
支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段。
支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。

Redis的局限性:
Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。
支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。
Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。

:)以下是我个人的补充
Mc和Redis都是Key-Value类型,不适合在不同数据集之间建立关系,也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作,对redis的性能是灾难。

Mogodb
mogodb是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。
mogodb存放json格式数据。
适合场景:事件记录、内容管理或者博客平台,比如评论系统。

nosq的产品目前很多,架构师的选择导向主要有以下两个因素:
1)适合应用程序的使用场景,比如评论系统用比较适合使用mogodb,而mc也可以实现(应用程序把数据转化成json存入,但是部分数据更新不方便)
2)团队开发比较熟悉的技术,比如一个团队一直在使用mc,因而有限选择mc,而不是redis。
还有中严重的状况,开发团队一直使用mogodb,在适合kv nosq的场景下而继续选择mogodb。

2016-02-28 09:38:56
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。
和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存。在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代。
相比memcached:
1、redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。
2、redis具备binlog功能,可以将所有操作写入日志,当redis出现故障,可依照binlog进行数据恢复。
3、redis支持virtual memory,可以限定内存使用大小,当数据超过阈值,则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。
4、redis原生支持的数据类型更多,使用的想象空间更大。
5、前面有位朋友所提及的一致性哈希,用在redis的sharding中,一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能,一般的项目,单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster,功能更加强大。
6、redis更多优点,请移步官方网站查询。
2016-02-28 09:49:49
  • You should not care too much about performances. Redis is faster per core with small values, but memcached is able to use multiple cores with a single executable and TCP port without help from the client. Also memcached is faster with big values in the order of 100k. Redis recently improved a lot about big values (unstable branch) but still memcached is faster in this use case. The point here is: nor one or the other will likely going to be your bottleneck for the query-per-second they can deliver. 
  • You should care about memory usage. For simple key-value pairs memcached is more memory efficient. If you use Redis hashes, Redis is more memory efficient. Depends on the use case. 
  • You should care about persistence and replication, two features only available in Redis. Even if your goal is to build a cache it helps that after an upgrade or a reboot your data are still there. 
  • You should care about the kind of operations you need. In Redis there are a lot of complex operations, even just considering the caching use case, you often can do a lot more in a single operation, without requiring data to be processed client side (a lot of I/O is sometimes needed). This operations are often as fast as plain GET and SET. So if you don’t need just GEt/SET but more complex things Redis can help a lot (think at timeline caching).
  • 2016-02-28 09:51:22
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