有几千万的用户数据,假设user表, 有5000W数据,用户登录有些慢, 这时该如何处理呢?登录后还可以活动uid 这样的标识 进行分表(没登录的时候)但是登录 的时候如果分表该如何操作呢(方法很多,我就想知道在没有标识的情况下是否可以通过分表来优化)?

2011-01-11 20:30:42

7 Answers

mysql5后可以考虑分区,分区不同于分表,分区后还是一个,分表后则是数个表,还需要通过计算去哪个表搜索,但分区后,系统自动缩小范围搜索

2011-01-11 23:54:33

可以采用数据库散列来做。
单台Mysql跑到5000W条数据就很不容易了,
但是如果多台服务器来做,
每台分到若干条记录,
做个集群式地数据库,
应该是能够满足你地要求地。

在数据库集群方面,
很多数据库都有自己的解决方案,
Oracle、Sybase等都有很好的方案,
常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案,
您使用了什么样的DB,
就参考相应的解决方案来实施即可。

2011-01-12 01:18:18

这样的应该有个总表的,里面存uid、username、pwd等主要用户信息,分表是存一些用户其他的信息。这样登录还是只检索这张总表,而更新或查询其他用户信息则根据你的分表规则直接到分表里更新或查询!

2011-01-12 03:02:03

如果不能按标识列来分,可否可以根据用户所在的区域呢,如所有在北京的用户作为一个分表,所有在上海一用户作为一个分表等等。

2011-01-12 04:27:00

分表优化可以参照下面几个问题:
@单表上亿的数据量如何分表
@php hash算法使用
@分布式系统中有哪些保证数据一致性的hash算法?
@mysql 分表,拆分策略都有哪些?各在什么情况下应用?

2011-01-12 06:37:39

如果数据量很大的话确实应该要考虑分表,因为一个5000W的表已经很大了,由于你是用户表,登录的时候需要根据用户名来登录,其它操作很多也是基于用户名来操作的,所以采用对用户名的hash算法来分表会比较合适。参考基于Hash算法分表的文章:基于Hash算法的Mysql分表处理

2011-01-12 08:10:07
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